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这一轮改革中，作为全军第一个因改革而移防的军级单位，原第27集团军奉命进驻几百公里外的太原。刚安顿下来不久，又一道命令传来，该集团军面临新的调整改革。无论转隶移交、撤并降改，还是分流转岗、转业复员，官兵哪里需要哪里去，打起背包再出发。“流水的营盘铁打的兵”。从关中平原到西北大漠，从天府之国到雪域高原，从江南水乡到岭南山区……新一轮改革中，随着分流、调整、调动、转隶，多少英雄部队离开繁华都市移防偏远乡镇，多少热血军人告别父母妻儿走向陌生远方。

每年的CES（国际消费类电子产品展览会）以及MWC（世界移动通信大会），被视作一年科技行业的投资风向标。在今年的CES和MWC上，AI是与5G并列第一的话题。从投资角度出发，5G比较好理解，运营商推5G，因此5G的相关资本开支加大，5G通信产业链的业绩将借此得以提升，估值也可能随着新周期的开始逐渐扩张，这一条产业链在国内也相对完整。AI则比较抽象，投资标的在港股和A股市场相对稀缺，但在全球市场还是可以找一些相关标的。

责任编辑：刘光博附件：《H股“全流通”试点业务指南（试行）》第一章 概述为规范H股上市公司非境外上市股份在香港股票市场流通（以下简称“H股‘全流通’”）试点的业务运作，根据中国证券登记结算有限责任公司（以下简称“本公司”）及深圳证券交易所（以下简称“深交所”）联合发布的《H股“全流通”试点业务实施细则（试行）》，本公司制定本指南。

我们认为，数据和算法是人工智能的两个核心因素，抓住数据与算法的头部公司可以使AI投资简单化。数据方面，互联网巨头在资金、技术、人才方面的竞争壁垒持续加强，在AI的加持下，最终大概率将导致利润向这些企业聚集，即“垄断性”属性日益增强，形成“赢者大小通吃”的局面。算法方面，先发优势明显，由于更多依赖的是基础科学，半导体芯片与算法软件公司无疑将明显受益。随着各行业的人工智能需求与痛点逐渐被发现，芯片的发展路径日趋明朗，例如，训练方面GPU的生态优势明显，推理端FPGA能耗更低，可重新编程，灵活性强；长远来看，ASIC芯片在规模化应用中成本最低，功耗最小。我们认为，在人工智能底层芯片领域，GPU、FPGA、ASIC芯片将长期共存，他们都有自己独特的特长和应用领域以及客户群体。同时，芯片领域因为其高度的垄断性，行业壁垒奇高。另外，传感器、机器视觉、超大容量存储也是人工智能必不可少的工具，值得一看。

涡扇-20的装机目标是运-20战略运输机，而CJ-1000A的装机目标则是C919客机，以运-20为例，目前其使用的是D-30PK2/WS-18中等涵道比涡扇发动机，推力为12.5吨，四发总推力为50吨，而GE9X一台就可以达到50吨的推力。如果不考虑适装性、成本和可靠性这些元素，仅需两台GE9X涡扇，就能让运-20的最大起飞重量翻倍，运载能力亦然，当然这样的假设显得很粗暴，但先进大型涡扇发动机带来的优势实在明显。

上世纪80年代初，正在引滦入津工地上奋战的铁道兵第8师官兵，突然接到“集体转业”的命令。官兵全力以赴“为铁道兵写好光辉历史的最后一页”，提前3个月完成穿山引水任务，创造了轰动全国的“引滦精神”。1998年，济南军区某师已确定撤编，接到赴湖北长江抗洪命令后，官兵心无旁骛投入抢险，凯旋后毫无怨言加入到“裁减员额50万”的行列。